行互动的时候，可以认为它受到了外界的刺激，此时云球系统才会实时计算出它在这个时刻应该有的样子。为了提高速度，这里面还有一些预判机制，以减少在它响应刺激时，瞬间计算量过大导致的延时。这些工作，云球的人工智能系统都做得很好。
哪些东西应该是恒常对象？哪些东西应该是应激对象？这种划分，是云球系统的核心工作之一。这种划分并非一成不变，是动态变化的。举个例子，一块海滩上的石头，通常情况下，应该是应激对象。可如果这片海滩是海滨浴场，这块石头又恰好位于游客集中的区域，那么，它就会是一个经常在恒常对象和应激对象之间进行切换的物体。在营业时间，为了应对频繁的互动，它将被转换为恒常对象。下班后，为了避免无意义的计算，它就又变回了应激对象。但假如某天下班后，因为某种原因，浴场上仍有大量滞留的游客，云球系统会很聪明地知道，它应该延迟将这块石头从恒常对象切换为应激对象的时刻。
这个机制的建立，是地球所和云球系统的核心成就之一。否则，完整的模拟宇宙中每一个原子，不是当前世界的计算能力所能够负担的。即使拥有量子计算机的超强计算能力，也仍然不行。
毫无疑问，天上的那些东西，特别是太阳系外的东西，绝大多数都是应激对象。事实上，应激对象占据了云球中物质的绝大多数。
无数种应激对象，如何进行实时计算，如何进行提前预判，这是云球系统的最大能力之一。这个能力本身也是演化出来的
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